Om foredraget
Når AI kan hjelpe med å produsere tekst, kode og analyser, blir det vanskeligere å bruke selve leveransen som bevis på hva et menneske har lært. Det gjelder en studentoppgave, men også en presentasjon eller rapport på jobb. Et avansert resultat forteller ikke hele historien om forståelsen bak.
Jeg tar utgangspunkt i egne erfaringer med AI og masterarbeid, et tema som har skapt offentlig debatt og henvendelser fra utdanningsmiljøer. Vi undersøker forskjellen mellom å få noe produsert og å kunne forklare, begrunne og bruke det. Derfra ser vi på hvordan oppgaver og vurdering kan invitere til faktisk læring.
Dette er en samtale om hva vi ønsker at utdanning skal gi. AI kan brukes til å utforske et fag, stille spørsmål og få tilbakemelding. Samtidig kan det gjøre det enkelt å hoppe over arbeidet som bygger forståelse. Publikum får spørsmål og eksempler å diskutere videre i sitt eget fagmiljø.
Et eksempel vi kan utforske
Vi tar en oppgave der AI raskt kan lage et overbevisende svar. Deretter spør vi hva den som leverer må kunne forklare uten verktøyet foran seg. Hvilke valg ble gjort, hvilke antakelser er svake, og hvor gjelder ikke svaret? Det åpner en konkret diskusjon om hva vurderingen bør undersøke.
Jeg er kommunikasjonssjef for kunstig intelligens i Reitan Retail og seriegründer med bakgrunn fra NTNU og UC Berkeley. Les mer om bakgrunnen min, eller se intervjuer og medieomtale.