AI-foredrag, kurs eller workshop: Hva bør dere velge?

Kunstig intelligens forkortes både AI og KI. Navnet på arrangementet sier likevel lite om hva deltakerne får ut av det. Et kurs kan bestå av en lang demonstrasjon, og et foredrag kan gi plass til gode øvelser. Be derfor om en beskrivelse av hva publikum faktisk skal gjøre og hva de skal sitte igjen med.

En kombinasjon kan passe når dere både trenger en felles innføring og tid til å prøve selv. Avklar hva som får plass. En demonstrasjon fra scenen er ikke det samme som at alle deltakerne har lært å gjøre oppgaven på egen hånd.

En ledergruppe, et utviklerteam og en avdeling som skal bruke AI for første gang, trenger ulike eksempler. Fortell om både erfaring og arbeidsoppgaver. Har noen brukt verktøyene daglig mens andre aldri har logget inn, bør opplegget ha en felles start og rom for ulike nivåer.

For ledere kan målet være å velge hvilke problemer virksomheten skal prioritere, hvem som skal eie resultatet og hvordan nye arbeidsmåter følges opp. For et fagteam kan målet være å arbeide bedre med en rapport, en presentasjon eller en analyse. Velg eksempler som folk kjenner igjen fra sin egen jobb.

Skriv gjerne én setning før dere velger tema: «Etter samlingen skal vi kunne …». Hvis svaret er «forstå mulighetene», er et foredrag et mulig utgangspunkt. Hvis svaret er «vurdere en AI-generert analyse og forbedre den», trenger dere sannsynligvis også demonstrasjon, øvelse og tilbakemelding.

Praktiske øvelser trenger mer forberedelse enn et foredrag. Deltakerne bør vite hvilket verktøy de skal bruke, ha riktig tilgang og kunne logge inn før samlingen. Test nettverket og avklar om de skal bruke egen PC. Be om en plan dersom tilganger eller verktøy ikke fungerer på dagen.

Velg oppgaver og materiale dere kan bruke i verktøyet. Avklar virksomhetens regler for data på forhånd. En offentlig, anonymisert eller syntetisk oppgave kan være et godt utgangspunkt. Målet er å lære en arbeidsmåte; øvelsen trenger ikke inneholde reelle kundeopplysninger for å være relevant.

Ta også med kriterier for hva som er et godt resultat. En tekst kan se ferdig ut uten å være riktig. Hvem sjekker fakta, beregninger og kilder? Hva mangler før resultatet kan brukes? Vurderingen bør være en del av øvelsen.

For et team som vil prøve AI i arbeidshverdagen, kan vi starte med en kort innføring, vise én oppgave fra start til ferdig leveranse, og la deltakerne arbeide med en tilsvarende oppgave. Til slutt sammenligner vi resultatene og diskuterer hva som bør endres før metoden tas i bruk.

Dette er et forslag, ikke en fast agenda. Antall deltakere, forkunnskaper, tilganger og tid avgjør hvor langt vi kommer. En avgrenset oppgave med god tilbakemelding kan gi mer læring enn en rask gjennomgang av mange verktøy. Ønsker dere å bygge videre, bør det også være tydelig hvem som følger opp etterpå.

Se på det dere ønsket å oppnå. Etter et foredrag kan dere undersøke om folk har en bedre forståelse og kan stille mer presise spørsmål. Etter et kurs eller en workshop kan dere be deltakerne vise hvordan de løser en oppgave og forklarer vurderingene sine.

Følg opp når folk har fått prøve i sin egen hverdag. Hva bruker de fortsatt? Hvor stopper de opp? Hvilken støtte trenger de? En god tilbakemelding rett etter arrangementet er nyttig, men forteller ikke alene om arbeidsmåten har endret seg.

Send det dere vet. Dere trenger ikke ha bestemt hele opplegget.

• Dato eller tidsrom, sted og om arrangementet er fysisk eller digitalt.
• Hvem som kommer, omtrent hvor mange, og deres erfaring med AI.
• Hva dere ønsker at deltakerne skal forstå eller kunne gjøre etterpå.
• Tiden dere har til rådighet og et eventuelt ønsket tema.
• Verktøy, tilganger og materiale dere vil bruke hvis dere ønsker praktiske øvelser.

Honorar, varighet, forberedelser og reise avtaler vi sammen. Beskriv behovet først, så kan vi finne et opplegg som passer. Jeg holder foredrag, kurs og workshops på norsk og engelsk, med Norge som hovedmarked.